隨著AI大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和訓(xùn)練成本的不斷降低，特別是以DeepSeek模型的發(fā)布，使AI走進(jìn)生活成為可能。下面淺談下對玻璃行業(yè)的影響。

1、 提高智能化制造效率

在中空和真空玻璃產(chǎn)線加工時適當(dāng)?shù)囊階I模型，特別是DeepSeek模型，通過AI進(jìn)行智能調(diào)配產(chǎn)線各個工藝產(chǎn)能裝配，按照訂單及時調(diào)整調(diào)撥排片，切割，鋼化等等工藝，從而高效完成玻璃的加工。尤其能夠優(yōu)化切割版圖利用率與中空配片時效之間的矛盾（例如，提高切割優(yōu)化率需要累計(jì)多訂單玻璃，但玻璃數(shù)量過多就會影響后續(xù)玻璃配片及時性和完工進(jìn)度），最終實(shí)現(xiàn)兩者的理想平衡。

2、 提高智能化制造良品率

引入AI模型，通過AI算法優(yōu)化參數(shù)，比如可以動態(tài)調(diào)整鋼化爐參數(shù)，根據(jù)玻璃厚度，鋼化時各種動態(tài)數(shù)據(jù)，以提升玻璃平整度，減少不良率；同時也可以通過模型檢測玻璃的破損率來動態(tài)調(diào)整AI模型；在真空產(chǎn)線中，原本需要大量人工檢測真空玻璃是否合格的工作可交由AI完成，從而顯著降低成本并提升效率。

3、 訂單、產(chǎn)量與客戶需求預(yù)測

引入AI模型，通過對歷史訂單的分析，可預(yù)測未來幾個月或幾天的訂單量和加工量，根據(jù)這部分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性再動態(tài)調(diào)整AI模型，使預(yù)測更加準(zhǔn)確，及時安排排產(chǎn)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃。

4、 潛在問題與挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)安全問題難以忽視，涉及到很多行業(yè)機(jī)密信息，以及客戶信息，使用公共模型，很容易造成數(shù)據(jù)泄露，帶來很大風(fēng)險，如果本地部署滿血版版本則需要承擔(dān)高昂的經(jīng)濟(jì)成本。如何在安全性與成本間取得平衡，仍是亟待解決的難題。